Danasîna AI di nav sîstemên kamerayên heyî de ne tenê karîgerî û rastbûna çavdêriyê baştir dike, lê di heman demê de analîzkirina dîmenê ya jîr û şiyanên hişyariya zû jî çalak dike. Bi hilbijartina modelên fêrbûna kûr ên guncaw, çêtirkirina teknolojiya encamdana vîdyoyê ya dem rast, pejirandina hesabkirina qiraxa hîbrîd û mîmariya ewr, û pêkanîna bicihkirina konteynerkirî û pîvanbar, teknolojiya AI dikare bi bandor di nav sîstemên kamerayên heyî de were entegre kirin.
Pêşkêşkirina Teknolojiyên AI
Hilbijartin û Optimîzasyona Modela Fêrbûna Kûr
Modelên fêrbûna kûr "mejiyê" pergalên çavdêriya vîdyoyê ne, ku berpirsiyarê derxistin û analîzkirina agahdariyê ji çarçoveyên vîdyoyê ne. Hilbijartina modela fêrbûna kûr a rast ji bo baştirkirina performansa pergalê girîng e. Modelên fêrbûna kûr ên hevpar ev in:
Rêzeya YOLO: Ji bo senaryoyên bi hewcedariyên bilind ên rast-dem, wekî çavdêriya trafîkê, guncan e.
R-CNN ya Zûtir: Ji bo senaryoyên bi daxwazên rastbûna bilind, wekî tespîtkirina kêmasiyên pîşesaziyê, guncan e.
Veguherînerê Dîtbarî (ViT): Di hilberandina dîmenên tevlihev û daneyên rêzenivîsên demdirêj de pir serkeftî ye.
Ji bo baştirkirina karîgerî û performansa perwerdehiya modelê, teknîkên çêtirînkirinê yên jêrîn dikarin werin bikar anîn:
Fêrbûna veguhastinê: Bikaranîna modelên pêş-perwerdekirî ji bo kêmkirina dema perwerdeyê û hewcedariyên daneyan.
Parçekirina daneyan: Karîgeriya hesabkirinê baştir dike.
Teknolojiya encamdana vîdyoya demrast: Encamdana vîdyoya demrast di pergalên çavdêriyê de fonksiyonek sereke ye, û karîgeriya wê bi teknîkên hardware û çêtirkirinê ve girêdayî ye. Nêzîkatiyên teknîkî yên hevpar ev in: TensorRT: Encamdana modelê lez dike. Mîmariya encamdana asenkron: Gelek herikên vîdyoyê bêyî astengkirina peywirên pêvajoyê dike. Di warê piştgiriya hardware de, GPU û FPGA di senaryoyên hevdem ên bilind de serketî ne, di heman demê de NPU di cîhazên qiraxê de performans û karîgeriya enerjiyê hevseng dikin.
Mîmariyeke hîbrîd ku hesabkirina qiraxan û ewr bi hev re dike yek, modelên bicihkirinê yên jîrtir peyda dike. Hesabkirina qiraxan avantaja performansa demrast pêşkêş dike, û hewcedariya veguhestina torê ji holê radike. Analîtîkên li ser ewr dikarin daneyên dîrokî hilînin û analîza qalibên di asta mezin de bikin. Mînakî, pergalek ewlehiyê analîza herikîna personelên rûtîn li ser cîhazên qiraxan pêk tîne, di heman demê de analîza qalibên tevgerên sûcdar ên tevlihev bar dike ser serverên ewr.
Konteynerkirin û Belavkirina Pîvanbar
Teknolojiyên konteynerkirinê (wek Docker û Kubernetes) bicihkirina bilez a pergalê û nûvekirin û berfirehkirina hêsan gengaz dikin. Bi rêya konteynerkirinê, pêşdebir dikarin modelên AI û girêdayîbûnên têkildar bi hev re pak bikin, û di hawîrdorên cûrbecûr de xebitandina domdar misoger bikin.
Rewşên Bikaranînê yên Danasîna Zekaya Sûni
Çavdêriya Vîdyoyê ya AI li Bajarên Jîr
Li bajarên jîr, teknolojiya AI bi berfirehî di pergalên çavdêriya vîdyoyê de tê bikar anîn da ku karîgerî û ewlehiya rêveberiya bajaran baştir bike. Mînakî, kamerayên ku li ser stûnên jîr hatine danîn, teknolojiyên biyometrîk û naskirina qaliban bikar tînin da ku wesayît û peyayên ku qaîdeyên trafîkê binpê dikin bixweber tespît bikin û wan hişyar bikin. Ev serîlêdan ne tenê karîgeriya rêveberiya trafîkê baştir dike, lê di heman demê de hewcedariya destwerdana mirovan jî kêm dike.
Rêveberiya Trafîkê ya Jîr
Di warê veguhestina jîr de, teknolojiya AI ji bo baştirkirina kontrola sînyala trafîkê, pêşbînîkirina herikîna trafîkê û tespîtkirina otomatîk a qezayên trafîkê tê bikar anîn. Mînakî, Metropolis City teknolojiya kontrola sînyala adapteyî li xaçerêyan entegre kiriye. Ev teknoloji, digel algorîtmayên AI, sensorên çerxa enduksîyonê û pergalên tespîtkirina vîdyoyê bikar tîne da ku daneyên rast-dem bigire û bi dînamîkî demên sînyala trafîkê bi karanîna modelên fêrbûna makîneyê baştir dike. Vê teknolojiyê derengmayînên wesayîtan bi girîngî kêm kiriye û kalîteya xizmeta trafîkê baştir kiriye.
Danasîna AI di nav sîstemên kamerayên heyî de ne tenê karîgerî û rastbûna çavdêriyê baştir dike, lê di heman demê de analîzkirina dîmenê ya jîr û şiyanên hişyariya zû jî çalak dike. Bi hilbijartina modelên fêrbûna kûr ên guncaw, çêtirkirina teknolojiya encamdana vîdyoyê ya dem rast, pejirandina hesabkirina qiraxa hîbrîd û mîmariya ewr, û pêkanîna bicihkirina konteynerkirî û pîvanbar, teknolojiya AI dikare bi bandor di nav sîstemên kamerayên heyî de were entegre kirin.
Dema şandinê: 31ê Tîrmehê-2025